OpenAI API、12時間のプロンプトキャッシュを追加

12時間キャッシュを選択可能に

OpenAIは2026年10月20日のAPI更新履歴で、12時間のプロンプトキャッシュを選べるようになったと案内しました。共通の指示、ツール定義、文脈を長めに保持し、数時間空いてから再利用する場合にもキャッシュ入力料金を活用するための機能です。ChatGPTの月額プランの料金改定ではなく、API利用に関する更新です。

書き込み費用を含めて比較

公式ドキュメントによると、対象モデルのResponses APIでは、12時間のキャッシュ書き込み料金は通常入力単価の2.5倍です。これは通常料金への追加額ではなく、書き込み部分の合計倍率を示します。再利用する際の読み取り料金はモデルによって異なります。保持を長くすれば常に安くなるわけではなく、再利用される回数や入力の一致が重要になります。

削除期限とは異なる

もう一つの注意点は、12時間が最低保持時間であり、データを12時間後に必ず削除する期限ではないことです。公式資料は、最大保持に関するポリシーを変更しないと説明しています。また、旧モデルの設定とは扱いが異なるため、既存の保持時間パラメーターをそのまま置き換えられると考えず、対象モデルと設定方法を確認する必要があります。

再利用する文脈を分ける

実務への考察として、共通のブランド指針、商品仕様、社内の分類ルールなどを、間隔を空けて繰り返し使う処理が検証候補になります。一方、一度しか使わない資料や毎回大きく変わる文章では、書き込み費用を回収しにくいかもしれません。変わらない情報と個別の依頼を分け、再利用したい部分が安定する入力構成を考えることが重要です。

総費用と命中率を測る

試行では、通常入力、キャッシュ書き込み、キャッシュ読み取りの量を記録し、同じ仕事を既定設定で処理した場合と総額を比べます。命中率だけを見ても、長い資料の書き込みが頻繁に発生すれば期待した節約にならない場合があります。資料を更新する頻度、処理間隔、一日の依頼件数をそろえた実測が、運用に合った選択につながるでしょう。

資料の版を更新する

費用以外では、古い資料を使い続けない管理も必要です。指針や仕様が変わったら入力の版を更新し、どの版で回答したかを追えるようにしておきます。キャッシュは情報の正しさを保証する機能ではありません。まず小さな処理で料金と出力品質を確認し、長い共通文脈を使う業務へ段階的に広げるのが、変更の効果を見極めやすい進め方です。